Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
n
2
  "author": null,
n
2
  "author": "Sensors Africa",
            
3
  "author_email": null,
3
  "author_email": "sensors@codeforafrica.org",
            
4
  "creator_user_id": "5431aa54-5a96-497d-820e-b1669fe593e2",
4
  "creator_user_id": "5431aa54-5a96-497d-820e-b1669fe593e2",
            
5
  "id": "a8f64470-8c06-465d-b804-a7606d5afeab",
5
  "id": "a8f64470-8c06-465d-b804-a7606d5afeab",
            
n
6
  "license_id": null,
n
6
  "license_id": "cc-by",
            
7
  "maintainer": null,
7
  "maintainer": "usman",
            
8
  "maintainer_email": null,
8
  "maintainer_email": "usman@codeforafrica.org",
            
9
  "metadata_created": "2022-08-22T14:23:52.603455",
9
  "metadata_created": "2022-08-22T14:23:52.603455",
            
n
10
  "metadata_modified": "2022-08-22T14:23:52.603465",
n
10
  "metadata_modified": "2023-02-01T10:58:48.046097",
            
11
  "name": "sensorsafrica-airquality-archive-tiznit",
11
  "name": "sensorsafrica-airquality-archive-tiznit",
            
n
12
  "notes": null,
n
12
  "notes": "This data set contains PM (particulate matter), 
            
13
temperature, and humidity readings taken with low-cost sensors. These 
            
14
sensors measure the concentration of PM in the air, including 
            
15
particles with diameters less than or equal to 1 micrometer (PM1), 2.5 
            
16
micrometers (PM2.5), and particles with diameters less than or equal 
            
17
to 10 micrometers (PM10).\r\nThe data set includes information on the 
            
18
sensor type, date, time, and location of the readings, as well as the 
            
19
sensor\u2019s specific measurement values for Temperature (C), 
            
20
Humidity (%), PM1,  PM2.5, and PM10. The data set is ideal for 
            
21
researchers and individuals interested in studying air quality and 
            
22
low-cost sensors in PM measurement.\r\nThe dataset is stored in CSV 
            
23
format and can be opened using editors like Microsoft Excel, Google 
            
24
Sheets, LibreOffice Calc, etc.",
            
13
  "owner_org": "5f41c149-df90-493a-9502-7e31b0818aa5",
25
  "owner_org": "5f41c149-df90-493a-9502-7e31b0818aa5",
            
14
  "private": false,
26
  "private": false,
            
n
15
  "revision_id": "5eec5950-5f74-46d9-b54c-4c7f89a668cc",
n
27
  "revision_id": "3e880d81-dc99-4652-b043-c822cc2ba1f1",
            
16
  "state": "active",
28
  "state": "active",
            
17
  "title": "sensors.AFRICA Air Quality Archive Tiznit 
29
  "title": "sensors.AFRICA Air Quality Archive Tiznit 
            
18
\u2d5c\u2d49\u2d63\u2d4f\u2d49\u2d5c \u062a\u0632\u0646\u064a\u062a",
30
\u2d5c\u2d49\u2d63\u2d4f\u2d49\u2d5c \u062a\u0632\u0646\u064a\u062a",
            
19
  "type": "dataset",
31
  "type": "dataset",
            
t
20
  "url": null,
t
32
  "url": "",
            
21
  "version": null
33
  "version": ""
            
22
}
34
}